Potential AI workshop

I’m visiting a European film school in a couple of weeks, as part of my pedagogy research. They’ve invited me to hold an AI workshop during my visit, and so I’ve sketched the following as some notes for such a workshop.


While AI has existed in one form or another for several decades, and the term "artificial intelligence" was coined in 1956, it is only since 2022 with the public release of models like Midjourney, Dall-E, and ChatGPT, that the combination of computing power and commercial interests have made it an inescapable part of our everyday lives.

In late 2023, the Norwegian government announced the establishment of national Centres for AI through the Norwegian Research Council, and in June 2025 MishMash was announced as one of 6 national Centres. MishMash represents a consortium covering the fine arts, humanities, law, engineering, and cultural industries and will formally start during the fall of 2025 and have a 5-year duration. This workshop will include a more detailed introduction to MishMash, including some of the potentials for international collaboration.

The bulk of the workshop will be discussion-based. Arts institutions around the world are facing the question of how to prepare our graduates for a world where AI-generated content is becoming more prevalent and AI technologies are becoming more accepted and normalized in an increasing number of professions. Like it or not, we have a responsibility to prepare ourselves and our students for this world. But how?

For some, the key is to embrace the meeting of art and technology, as described in a recent report from the British Council. In fact, AI will enable artists to realize their visions in ways that were simply not possible before. This represents a hopeful approach, where artists continue to embrace new technologies in ways that both create new art and new technologies. This approach affirms the central role the arts play in the evolution and development of our societies, and the importance of human creation and creativity for our future.

But for others, AI represents an existential threat; perhaps not in the science fictional way so frighteningly portrayed in works like Terminator, but as a more subtle, insidious threat towards creativity, authenticity, and, indeed, our humanity as "AI slop" envelops us and our workplaces become an arena where workers serve the needs of AI. If we can no longer tell the difference between what is created by humans and what is created by AI, what happens to trust and authenticity? If we come to rely on AI as a cognitive crutch, what happens to our cognitive abilities and independent judgement?

Ultimately, AI is a human creation, and can be one of the most powerful tools available to us. Will it be a tool for creating a new golden era of creative work, or will it become a tool for keeping us entertained, docile, and obedient?

The way the arts meet this challenge will be a key in how society can answer this question.

Tanker om utvikling av KI-retningslinjer for norsk film

Noen ganger virker det som det kommer nye KI-verktøy nesten hver dag… Det seneste som har dukket opp på min radar er Showrunner — et nettsted hvor hver av oss kan bidra sammen eller enkeltvis som "showrunnere" for KI-genererte animerte serier. Dette er ikke hvilken som helst start-up, men et prosjekt hvor en av investorene er Amazon, gjennom sitt Alexa Fund.

Som mange har påpekt er vi snart på overtid for å utvikle KI-retningslinjer for norsk film, både fiksjon og dokumentar. Vi trenger noe vi kan forholde oss til, som sikrer kunstnerisk frihet og mulighet for eksperimentering i kryssfeltet mellom form, innhold og teknologi, og som samtidig forteller oss hva som er lov og ikke lov når man skal ha offentlig støtte til sine prosjekt. Vi bør også kunne gi en pekepinn på hvordan publikum skal kunne forholde seg til norsk film, og hva som er og ikke er laget av KI. Vi trenger et veikart som både tillater innovasjon og teknologisk utvikling samtidig som det sikrer fremtidige arbeidsplasser og utviklingsarenaer for filmskapere og filmarbeidere.

Her har vi også noen potensielle motsetninger mellom forskjellige deler av bransjen. KI kan anvendes til å effektivisere mange områder av produksjon, og gjøre flere oppgaver raskere og billigere enn er tilfellet i dag. Samtidig kan det gå ut over antall mennesker som får jobb som manusdoktor, til å gjøre nedbrekk og budsjettering, vurdere markedspotensial, og lignende. Her kan man da miste arbeidsplasser i tillegg til at antall mennesker som bidrar med både ekspertise og vurderingsevne til et prosjekts utvikling reduseres.

Opphavsrett, IP og rett til eget åndsverk er spørsmål mange er opptatt av i forbindelse med KI. Her er det to sider; den ene har fått mye oppmerksomhet og handler om at de store generative KI-modellene er trent opp på store mengder åndsverk med høyst tvilsom juridisk og etisk begrunnelse. Når vi bruker disse modellene — uansett formål — bidrar vi til misbruk av andres åndsverk. Den andre siden av dette, som noen har diskutert men som ikke har fått like stor opperksomhet, er spørsmål om hva skjer med eget åndsverk når KI har vært en del av arbeidsprosessen? Her kommer både spørsmål om copyright, som fremdeles er uavklart mange steder, og, ikke minst, hvor stor kontroll har man over hva som skjer med eget åndsverk som er bearbeidet og lagret hos (stort sett) amerikanske tech-giganter?

Man kan også tenke seg at det spesielt i mer kommersielt orienterte prosjekt vil friste å bruke KI for å bearbeide manus og casting basert på algoritmiske vurderinger av markedspotensial. Dette kan gjøre produksjon mindre risikabelt for et produksjonsselskap, men vil ha en effekt på mangfoldet av filmer som lages. Knyttet til dette er regional virksomhet: det er klart vanskeligere å lage mange typer filmer dersom man arbeider i andre regioner enn Osloområdet. KI-verktøy kan muliggjøre et mye større mangfold i typer produksjoner laget i deler av Norge med lite eller ingen filminfrastruktur.

I min forrige artikkel nevnte jeg VFX; det er helt klart at innenfor VFX, animasjon, virtuell produksjon og lignende vil KI-verktøy gi både muligheter som tidligere ikke har vært innenfor økonomisk rekkevidde for norske produsenter. Samtidig kan det ha en stor og potensielt ødeleggende effekt på arbeidsmarkedet for (spesielt) uerfarne filmarbeidere på de feltene. Her er det naturlig å utforske hvordan dette vil påvirke spillproduksjon også.

Dokumentaren byr også på egne utfordringer. Når man lager fortellinger med utgangspunkt i virkeligheten, hvor mange kunstige virkemidler kan man tillate seg å bruke? Bruk av animasjon og gjenskapte situasjoner er allerede akseptert i dokumentar, men kan man tillate seg å gjenskape situasjoner eller animere med bruk av KI? Når bikker det over fra dokumentar til dokudrama?

Både klipp og lyd har lenge brukt verktøy med algoritmestyrte, maskinlæringbaserte verktøy som automatiserer tidskrevende prosesser. Men når går det fra å være et verktøy som letter prosesser som er i veien for kreativt arbeid til å være et verktøy som erstatter kreative prosesser?

Alle disse spørsmålene er selvfølgelig relevant for Den norske filmskolen og andre filmutdanninger. På den ene siden vil vi utvikle kunstnere som kan, innenfor alle fagfelt, bidra til å gi filmen det autentiske og menneskelige som kunsten er. Men på den andre siden skal vi også utdanne unge talenter som skal ha mulighet til å få en lang karriere som profesjonell filmskaper — og da må de beherske alle relevante verktøy, både tradisjonelle og nye.

En fellesnevner for alle feltene er nok at det vi kan akseptere i morgen vil være forskjellig fra det vi kan akseptere i dag. Hvordan skal vi forholde oss til utviklingen på en måte som ivaretar kunstnerisk integritet?

Mitt ønske og forslag er følgende: NFI eller (kanskje helst) Kulturdepartementet oppretter et utvalg som skal se på alle disse og flere relaterte spørsmål. Utvalget bør få en frist på maksimum 6 måneder på å levere en rapport med forlag til retningslinjer. Utvalget bør være representativ for bransje, forvaltning, geografi og utdanning men samtidig få nok mennesker slik at det blir minst mulig komplisert å komme i gang og arbeide konsentrert. (Jeg tenker en mulig sammensetting er 3 representanter fra forskjellige fagområder oppnevnt av Bransjerådet, 2 representanter fra utdanning og forskning, 1 representant oppnevnt fra de regionale filmsentrene, 1 oppnevnt av NFI. Det er viktig at både fiksjon og dokumentar er representert i denne gruppen. Dersom spill og tv-produksjon skal med i mandatet må dette justeres.) I tillegg bør det utnevnes en større referansegruppe som skal bistå med både ekspertise, bidrag og (ikke minst) grundig tilbakemelding på utvalgets utkast til rapport — her må teknologisk og juridisk kompetanse være representert, i tillegg til distribusjonsleddet og kringkastere.

KI-retningslinjer for norsk film?

I mai i år publiserte British Film Instutute sin KI-veileder, AI in the Screen Sector: Perspectives and Paths Forward. Rapporten ble utviklet for BFA av CoSTAR Foresight Lab og tar for seg mange sider av KI-utviklingen, både det som skjer (og har skjedd lenge) i bruk av maskinlæring og automatisering i verktøy og programvare som brukes daglig i film og tv-produksjon og de nyere, generative verktøyene som har tatt mye oppmerksomhet de siste 3-4 årene. Rush Print oppsummerer noen av reaksjonene her hjemme i sin artikkel “– Vi trenger en oppdatert og tydelig KI-veiviser.” (bak betalingsmur).

En ting som påpekes i Rush Print-artikkelen er at mye av den offentlige responsen og diskursen virker reaktiv. Vi er tatt på senga, og famler litt rundt for å finne ut hvordan vi skal håndtere den (sannsynligvis) store omveltningen som kommer vaskende over oss som en flodbølge.

Samtidig ser vi andre deler av verden responderer på helt andre måter. I sommer har vi kunnet lese at et indisk produksjonsselskap har brukt KI for å lage en ny versjon av en spillefilm de opprinnelig ga ut i 2013. Den opprinnelige filmen, et romantisk drama, hadde en tragisk slutt. Den nye versjonen har en KI-skapt lykkelig slutt. I vår ga Netflix ut den argentinske science fiction dramaserien El Eternauta. Her har produsentene brukt generativ KI for å skape en storslått VFX-scene som ellers hadde vært utenfor økonomisk rekkevidde for dem. Og fra Hollywood kan vi lese rapporter om økende bruk av KI til å analysere og forbedre manus, hvor menneskelige script doctors og ghost writers erstattes av generative språkmodeller.

Disse tre eksemplene, og utallige andre, viser med all tydelighet at KI ikke er noe som kommer; det er her og i større utstrekning enn de fleste er klar over. Det er en del av hverdagen vi beveger oss i, både i norsk film og i samfunnet forøvrig. Og selv om jeg tør påstå at det store flertallet av skapende filmfolk kanskje blir forferdet over de tre eksemplene jeg trekker frem vil de fleste av oss, mer eller mindre motvillig, innse at dette er en del av fremtiden for store deler av bransjen.

Eksemplet med El Eternauta peker mot at det sannsynligvis blir VFX-bransjen som merker effekten at KI brukes i større skala først. Det er mange tidskrevende og dyre prosesser som relativt enkelt kan automatiseres med KI. Dette vil produksjonsselskaper og distributører ta i bruk, selv om bilder skapt av generativ KI ikke kan manipuleres like nøyaktig og presist som menneskeskapte.

Og med dette kommer også spørsmålet om autentisitet inn. Det virker naturlig å tenke at autentisitet er noe forbeholdt menneskelig kreativitet. For at et kunstverk skal kunne berøre, skal kunne si noe autentisk, vil de fleste av oss mener det må ligge en menneskelig intensjon og kreativitet bak. Men nå begynner forskning å vise at når publikum ikke vet om det de ser eller hører på er menneskeskapt eller ikke så er det ikke så opplagt at de vil foretrekke det menneskeskapte. Det er først når vi gjøres oppmerksom på at det vi har opplevde er skapt av en kunstner eller en KI at vi klart foretrekker det menneskeskapte.

Jeg tenker disse spørsmålene er for store og overgripende til at vi kan — eller bør — forvente at NFI lager en veiledning, et sett med regler, norsk film skal forholde seg til. Samtidig er det klart at Filminstituttet må være viktig del av slike retningslinjer. NFI bør se til BFI, og bestille en rapport med retningslinjer fra de kompetansemiljøene som finnes på dette området. Her må både utdanning — gjennom Den norske filmskolen, TV-skolen og Spillskolen på INN, samt fagmiljøene ved Høgskolen Kristiania og Universitet i Tromsø (filmkunstskolen i Kabelvåg) og flere — bransje gjennom organisasjoner, produksjonsselskap, interesseorganisasjoner og nettverk (som AIAIAI og Oslo Kreativ AI), samt regionale filmsentre og deres samarbeidspartnere på banen. Hvis slike retningslinjer skal speile bredden av behovene i norsk film må de også produseres av en større bredde aktører enn de som sitter i Dronningens gate i Oslo.

I denne sammenheng tror jeg også MishMash — Centre for AI and Creativity vil spille en viktig rolle. MishMash representerer hele bredden av kunstfelt i Norge, og film er representert både gjennom Filmskolen og Høgskolen Kristiania. Senteret skal startes opp i løpet av høsten, og har et viktig oppdrag i å lede utvikling og forståelse for bruk av KI i kunst og kreative næringer, samt beslektede områder. I denne sammenheng vil det også bli åpninger her for flere aktører fra kunstfeltet og bransjen.

Utover dette peker BFIs rapport på noe vesentlig, som også er tilfelle i Norge: manglende ferdigheter og kompetanse. Vi trenger etter- og videreutdanning for både erfarne og nye filmarbeidere. Produsenter, regissører, forfattere, alle trenger mulighet for opplæring innenfor KI. Men også de som vil se jobbene endres eller forsvinne totalt trenger et tilbud som kan gi omskolering; et tilbud som sikrer norsk film ikke mister sårt tiltrengt erfaring og kompetanse men samtidig sikrer at jobbene som gjennomføres er relevante også i fremtiden.

Som undervisningsleder ved Den norske filmskolen er det naturlig for meg å tenke at her skal og må Filmskolen ha en sentral rolle. Men vi kan ikke gjøre dette alene, og vi trenger et konsortium som bringer sammen utdanninger, offentlige instanser, produksjonsselskap, bransjeorganisasjoner og mange flere for å møte disse utfordringene sammen — et konsortium som ansvarliggjør oss alle for å bidra til å løse utfordringene vi står over for og sikrer en felles styrke som gjør det umulig for myndighetene å ignorere.

Copyright. The right to copy?

There’s been a lot of discussion on the interwebs the last couple of days about copyright and AI, much of it centred around this article, where OpenAI claims they cannot create an innovative tool like ChatGPT without access to copyrighted material (cue sobs and tears).

On the one hand, OpenAI is a well-funded, Silicon Valley company, and I, for one, have so little sympathy for their claim that one would need a pretty powerful electron microscope to see it. They have no qualms about exploiting the creations and labour of others in order to entice you and me, and well-moneyed entities like Microsoft to pay handsomely for the privilege of using the tools they have developed.

My gut feeling is that if they need to use copyrighted material, they can bloody well pay for it. Like everyone else does. And if that means they can’t afford to use as much source material as they would like, that’s just too bad. There are many tiny violins ready to play for them.

But then, on the other hand, I think back to a time around 20 years ago when Napster, Limewire, and the Pirate Bay were the enemies du jour of the copyright industry — in that case, the major record labels who owned and controlled access to music pretty much worldwide. I cheered for the pirates, not because I wanted to destroy the possibilities artists had to make a living off their art, but because the gate keepers were the greater evil, stopping people from accessing music unless they went through the gate keepers.

And I am conflicted today. OpenAI is not the Pirate Bay, a small group of idealistic hackers wanting to undermine a monopolistic, capitalist gatekeeping system that locked artists behind paywalls, but are there similarities? Given the funders behind OpenAI, I am inclined to think not.

But I still need to think about it.

AI and ethical conundrums

I am one of a group of faculty members who have organised a symposium on «AI and Art» at our university on January 12th. It seemed natural for me; I have always been interested in the ways artists explore new technologies, and push them in ways that perhaps was not intended. This was why I led an initiative that leaned heavily into Virtual and Extended Reality, despite some significant scepsisism from many of the filmmakers who teach at the Norwegian Film School.

New technologies always come with baggage; I don’t believe there is such a thing as a completely neutral technology. There is always a worldview, as set of assumptions and values, and both a cost and a benefit to any technology / tool.

But rarely has this been so evident as in the case of the AI tools that have dominated public discourse in the past 18 or so months. These are tools that can do wonderful things (no link; you can find them easily enough if you haven’t seen them already) but they also come with a significant price attached. We’ve seen the reports of the Kenyan content moderators, exposed to the worst the web has to offer for what amounts to slave wages. We’ve seen the examples of racist and sexist biases build in to the tools.

The biases and prejudices built into the tools are one thing. The other side is it became apparent early on that the companies that have created the AI tools have asserted a right of fair use to copyrighted creations on the web, and copyright holders — including writers, artists, musicians, and more — have launched lawsuits asserting their intellectual property (oh, how I loathe that term) has been stolen.

This means every time, or another artist, uses a generative AI tool like ChatGPT or Midjourney, we are, in fact, using works we do not have to right to in order to create our own.

But is it that simple?

I neither know nor understand all the legal implications of this, but I do know that in the art form I work in — filmmaking — artists have been «stealing» from artists they admire almost for as long as there has been a film industry. Would we have a Kurosawa ouevre to admire if he had not stolen from John Ford? Would we have a Star Wars franchise (that never seems to end) if George Lucas had not stolen from Kurosawa (and many others)?

I know there is a difference between artists taking inspiration from others they admire and a corporation almost mindlessly harvesting artistic works in order to make their machine as slick as possible. But it still gives me pause for thought.

2 of 366?

I don’t make New Year’s resolutions, but am motivated to get into a writing habit. Yesterday, I was part of a discussion about it on Mastodon, started by Kate Bowles where I jumped in and suddenly realized — inspired by yesterday’s post — that I want to write. I want to be one of the people who find writing a necessity and something one must do in order to think properly. We’ll see if it actually becomes a daily habit, but for now, I will try.

But why?

Much of it has to do with my field — pedagogy for fine arts filmmaking — and some very interesting things I’ve been reading lately about “4E cognition”1 and especially how it relates to creativity. Also, I’ve been reading a lot about the various so-called AI tools that have appeared in the public eye over the past 18 or so months.

The confluence of these things is an interesting thing to muse about. It also necessitates, I think, a concerted effort to, well, think. Writing, as many people have pointed out, most recently (for me), Sarah Honeychurch, writing is thinking and is the one thing we cannot — must not — outsource to a machine.

Thinking, creativity; these are part of what makes us human, what makes us conscious. And while AI
can help us in many ways2, and become a tool that enables forms of creation we perhaps did not have access to previously, it cannot replace human creativity (at least, not yet!).

Footnotes

 

css.php